Videa Elektrika.TV

MUSA analýzy – Od kondice ložisek přes hodnocení vůle beranu po detekci poškození vícebřitého nástroje Please read more HERE

 

mySCADA: Robustní nástroj pro ovládnutí dat v průmyslu Please read more HERE

 

Siemens: Udržitelnost nejen v průmyslu Please read more HERE

 

Jak dalece věřit výstupům AI Please read more HERE

 

Siemens sklízí jahody aneb průmyslová automatizace v zemědělství Please read more HERE

 

Budoucnost autonomní dopravy (2023) Please read more HERE

Na Strojírenském veletrhu se znovu hovořilo o autonomní dopravě. Když pominu dosavadní překážky které to doposud neumožňují, pak představa, že místo toho, abychom museli řídit auto, můžeme sedět a věnovat se něčemu jinému, je opravdu lákavé. A tomu se říká autonomní doprava! O čem byla řeč? Petr Bartošík vedl diskusi s Marií Horněckou z Powerhubu a Matušem Kašubou z firmy Bring Auto o autonomní dopravě, jejím vývoji a praxi ...

Digitální továrna COMPAS s roboty Please read more HERE

 

Nejen mobilní aplikace JOBka – Firma v kapse – efektivní obousměrná komunikace a automatizace/digitalizace procesů Please read more HERE

 

DEL: Progresivní metody spojování prémiových OEM - Self Pierce Riveting Please read more HERE

 

Pokročilé AI technologie ve výrobním procesu v podání Konica Minolta Please read more HERE

 

Využití simulačního matematického modelu v Matlab Simulink při řízení aplikací v průmyslu Please read more HERE

 

Servis Control: Proč děláme AGV? Please read more HERE

 

BF#2: Jak podle Marka Mikuše digitalizace ovlivnila schopnost učení? Please read more HERE

V dnešní době, kdy každý klik na internetu může znamenat lavinu nových dat, se může i zkušený elektrikář cítit jako při hledání zkratu ve spleti kabelů. Představte si, že hledáte návod k novému typu jističe a místo toho se prokousáváte hromadou e-booků, které slibují víc, než nabízejí. Jako když si stáhnete manuál a první dvě kapitoly jsou jen reklama na další produkty. Místo toho, abychom se prořezávali přes nepotřebné informace, potřebujeme nástroje, které nám pomohou najít to podstatné. Jako když hledáte schéma zapojení a musíte procházet desítky stránek, než ...

BF#2: Jak podle Jiřího Konečného digitalizace ovlivnila schopnost učení? Please read more HERE

Já osobně si myslím, že současný přístup k datům vzdělává lidi v oblastech, kde by měli nebo mohli mít zájem, pokud by bylo potřeba. Myslím si, že je tam spousta spamu a bulvárních informací. To, co známe z tištěných médií, se přeneslo do elektronického prostředí. Jsou tam více zaměřené na komunitní záležitosti, což vidím na svých dětech, ať už hrají logické nebo komunitní hry. Jsou propojeni a soupeří mezi sebou, a tak se vídají méně často. Když se podívám, kdo se z toho vzdělává, řekl bych, že to propojení umožňuje například učit se angličtinu prakticky, než jen teoreticky. Díky různým nástrojům ...

BF#2: Jak podle Michala Hradiše digitalizace ovlivnila schopnost učení? Please read more HERE

V digitálním světě se potýkáme s paradoxem hojnosti. Informace jsou všudypřítomné, ale jejich nadbytek nás často pohlcuje. Výzkumný pracovník vysoké školy poukazuje na to, že rozlišení mezi důležitými a irelevantními daty se stává stále obtížnějším. Příkladem může být LinkedIn, kde jsou uživatelé zahrnuti nabídkami e-booků, které slibují cenné informace, ale často končí jako nepřečtené soubory zapadající prachem digitálního prostoru. Tento fenomén není omezen pouze na sociální média, odborníci z různých oborů tráví hodiny ...

BF#2: Jak podle Jiřího Holoubka digitalizace ovlivnila schopnost učení? Please read more HERE

Článek V současné době se snažíme maximální digitalizaci všeho, co jde, se ale setkáváme s fenoménem informačního přetížení. Nebývale obrovské množství dostupných dat informací překračuje naši schopnost je efektivně filtrovat a analyzovat. Tento stav je způsoben nejen kvantitou informací, ale také potřebou rozlišit jejich kvalitu a relevanci. V důsledku digitalizace a omezení osobních interakcí, jako jsou obchodní schůzky nebo vzdělávací aktivity, se stále více spoléháme na digitální komunikaci, jako jsou videokonference, které nahrazují ...

BF#1: Co vše změnila digitalizace Markovi Mikušovi za poslední dobu (2023) Please read more HERE

Jak vidí změnu člověk, který se věnuje přes dvacet roků telekomunikacím? Díky digitalizaci se způsob, jakým komunikujeme, rychle mění. Dříve byly videokonference složité a neznámé, ale dnes je to běžná věc. Místo setkání tváří v tvář můžeme zapnout kameru a mluvit s někým kdekoli. Ale pozor, je důležitá kvalita. Díky firmám jako Microsoft a Zoom se videokonference stávají lepšími. Rychlejší komunikace, méně e-mailů a více vyřešených požadavků, i když jen přes obrazovku. Ale takovým způsobem ušetříme mnoho času na setkávání tváří v tvář!

BF#1: Co vše změnila digitalizace Jiřímu Konečnému za poslední dobu (2023) Please read more HERE

Víte, že Estonsko je považováno za digitálního giganta? Ano, je to tak. Ale co my v České republice? Nejsme snad taky na dobré cestě? Představte si, že můžete provádět všechny své úřední záležitosti online, aniž byste museli čekat v dlouhých frontách. Já osobně využívám datovou schránku už několik let a je to skvělé! Můžu si třeba vyžádat výpis z řidičáku nebo poslat objednávku pro firmu, a to vše z pohodlí domova. A co je na tom nejlepší? Digitalizace nám umožňuje mít přesný přehled o všem, co se děje. Každý produkt má svůj čárový kód, takže pokud něco pokazíme, můžeme rychle zjistit, kde se stala chyba. Někteří říkají, že Průmysl 4.0 není jen o digitalizaci, ale o mnohem víc. A mají pravdu! Ale jedno je jisté: v dnešní době, kdy většina z nás má chytrý telefon nebo počítač, je digitalizace nezbytná.

BF#1: Co vše změnila digitalizace za poslední dobu (HW) Please read more HERE

Trojice diskutovala o výzvách a možnostech spojených s novými technologiemi, zejména s umělou inteligencí (AI) a analýzou velkých dat (Big Data). Hlavním tématem bylo, jak AI a Big Data mohou být užitečné, ale také jak mohou být zavádějící, pokud nejsou správně používány. Bylo zdůrazněno, že kvalita dat je klíčová pro úspěšné využití těchto technologií. Pokud data nejsou správná nebo nejsou vytvořena pro konkrétní účel, výsledky mohou být nepřesné nebo zavádějící. Diskuse také zdůraznila význam kontextu při analýze dat a potřebu chápat, co se v datech hledá. Bylo uvedeno, že mnoho firem investovalo do big data s očekáváním, že jim to přinese nové poznatky, ale bez jasného směru často skončily bez konkrétních výsledků. V kontextu AI bylo diskutováno o výzvách spojených s generováním přesných a konzistentních odpovědí.

BF#1: Co vše změnila digitalizace Jiřímu Holoubkovi za poslední dobu (2023) Please read more HERE

Bylo toho více ale ne vše dá opravdu digitalizovat.Například hodnocení lidí v práci. Každý člověk je jedinečný a má různé dovednosti a schopnosti. Pokusit se tyto schopnosti převést do čísel může být velmi složité. Představte si, že byste měli ohodnotit své kamarády podle toho, jak dobře hrají fotbal, jak jsou vtipní nebo jak rychle běhají. Bylo by to spravedlivé? Pravděpodobně ne. Proto je někdy lepší spolehnout se na lidský úsudek než na čísla. V průmyslu je to stejné s hodnocením lidí. Digitalizace je skvělá, ale musíme si uvědomit, kde má své limity.