Rozpoznávání obrazu & strojové učení

V případě opakujících se činností lze využít pro různé úlohy tzv. deep learningu, což je algoritmus, který je schopen na základě autonomního sběru dat a vlastního učení se vykonávat zadané úlohy (např. odhalovat povrchové vady, porozumět textu apod.), a tím minimalizovat možné chyby vyplývající např. z únavy zaměstnanců. Jan působí jako ředitel vývojové divize ve společnosti Cleverlance. Celý pracovní život se pohybuje kolem softwarových aplikací. V poslední době našel vášeň v datech, ve která věří, že budou mít zásadní roli v řízení podniků. Pracuje na propojení matematické analýzy a SW s prvky umělé inteligence.